Resampling Jackknife
Jackknife adalah metode resampling klasik yang mengestimasi bias dan varians dari suatu statistik dengan secara sistematis menghitung ulang statistik tersebut dengan satu observasi dihilangkan satu per satu. Diperkenalkan oleh Quenouille pada tahun 1956 dan kemudian ditinjau oleh Miller pada tahun 1974, metode ini mendahului bootstrap dan tetap menjadi alat yang sederhana dan deterministik untuk menilai stabilitas estimator.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Inferensi BootstrapStatistika↔ compare
- Estimasi Deviasi Absolut Median (MAD)Statistika↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Uji Permutasi (Randomisasi)Statistika↔ compare
- Analisis Deret Waktu RobustStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →