ScholarGate
Asisten
Regression model

Resampling Jackknife

Jackknife adalah metode resampling klasik yang mengestimasi bias dan varians dari suatu statistik dengan secara sistematis menghitung ulang statistik tersebut dengan satu observasi dihilangkan satu per satu. Diperkenalkan oleh Quenouille pada tahun 1956 dan kemudian ditinjau oleh Miller pada tahun 1974, metode ini mendahului bootstrap dan tetap menjadi alat yang sederhana dan deterministik untuk menilai stabilitas estimator.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/jackknife

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/jackknife · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026