Validasi silang deret waktu (Jendela Bergulir/Meluas)
Validasi silang deret waktu adalah prosedur pengambilan sampel ulang yang dirancang untuk data yang diurutkan secara sekuensial. Alih-alih mempartisi observasi secara acak — yang akan menghancurkan struktur temporal dan menimbulkan kebocoran data — metode ini memajukan titik asal peramalan satu langkah pada satu waktu, mencocokkan model pada semua data lampau hingga titik asal tersebut dan mengevaluasinya pada periode luar sampel yang segera mengikuti. Ekonom, analis keuangan, dan ahli meteorologi menggunakannya kapan pun perkiraan akurasi prediktif yang jujur dan realistis secara operasional diperlukan untuk proses yang berurutan waktu.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Bergmeir, C., & Benítez, J. M. (2012). On the use of cross-validation for time series predictor evaluation. Information Sciences, 191, 192–213. DOI: 10.1016/j.ins.2011.12.028 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Time-Series Cross-Validation (Rolling/Expanding Window). ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/ts-cross-validation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometrika↔ compare
- Inferensi BootstrapStatistika↔ compare
- Uji Diebold-Mariano untuk Akurasi Prediktif yang SamaEkonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →