ScholarGate
Asisten
Process / pipelineForecast evaluation

Validasi silang deret waktu (Jendela Bergulir/Meluas)

Validasi silang deret waktu adalah prosedur pengambilan sampel ulang yang dirancang untuk data yang diurutkan secara sekuensial. Alih-alih mempartisi observasi secara acak — yang akan menghancurkan struktur temporal dan menimbulkan kebocoran data — metode ini memajukan titik asal peramalan satu langkah pada satu waktu, mencocokkan model pada semua data lampau hingga titik asal tersebut dan mengevaluasinya pada periode luar sampel yang segera mengikuti. Ekonom, analis keuangan, dan ahli meteorologi menggunakannya kapan pun perkiraan akurasi prediktif yang jujur dan realistis secara operasional diperlukan untuk proses yang berurutan waktu.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Bergmeir, C., & Benítez, J. M. (2012). On the use of cross-validation for time series predictor evaluation. Information Sciences, 191, 192–213. DOI: 10.1016/j.ins.2011.12.028

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Time-Series Cross-Validation (Rolling/Expanding Window). ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/ts-cross-validation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateTime-Series Cross-Validation (Time-Series Cross-Validation (Rolling/Expanding Window)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/ts-cross-validation · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026