Number Needed to Treat

Jumlah yang perlu diobati (NNT) adalah jumlah orang yang perlu menerima pengobatan agar satu orang tambahan mendapatkan manfaat, dibandingkan dengan kontrol. Ini adalah kebalikan dari pengurangan risiko absolut dan menyatakan kembali ukuran asosiasi absolut dalam istilah yang intuitif bagi pasien dan dokter.

Definition

Jumlah yang perlu diobati adalah kebalikan dari pengurangan risiko absolut antara kelompok perlakuan dan kelompok kontrol, yang diinterpretasikan sebagai jumlah pasien yang harus diobati untuk satu hasil bermanfaat tambahan.

Scope

Entri ini mencakup definisi NNT, penurunannya dari pengurangan risiko absolut, ketergantungannya pada risiko dasar dan rentang waktu, jumlah yang diperlukan untuk menimbulkan kerugian yang terkait, dan kehati-hatian seputar interval kepercayaannya. Ini memperlakukan NNT sebagai ukuran metodologis, bukan sebagai panduan klinis.

Key concepts

• Kebalikan dari pengurangan risiko absolut
• Ketergantungan pada risiko dasar
• Rentang waktu estimasi
• Jumlah yang diperlukan untuk menimbulkan kerugian
• Interval kepercayaan untuk NNT
• Komunikasi efek yang berorientasi pada pasien

Mechanisms

NNT dihitung sebagai 1 dibagi dengan pengurangan risiko absolut, yaitu perbedaan probabilitas hasil baik (atau buruk) antara kelompok perlakuan dan kelompok kontrol. NNT yang lebih kecil menunjukkan pengobatan yang lebih efektif, karena lebih sedikit orang yang harus diobati agar satu orang mendapatkan manfaat. Karena berasal dari perbedaan absolut, NNT mewarisi ketergantungan perbedaan tersebut pada risiko dasar dan pada lamanya tindak lanjut di mana hasil diukur, sehingga NNT hanya bermakna untuk pembanding, hasil, dan rentang waktu yang dinyatakan. Jumlah yang diperlukan untuk menimbulkan kerugian yang analog adalah kebalikan dari peningkatan risiko absolut. NNT memerlukan kehati-hatian dalam estimasi interval: ketika perbedaan risiko kecil atau interval kepercayaannya melintasi nol, skala NNT berperilaku canggung, itulah sebabnya metode untuk interval kepercayaan pada NNT dikembangkan.

Clinical relevance

NNT menerjemahkan ukuran asosiasi absolut menjadi satu angka yang dimaksudkan untuk membuat ukuran efek pengobatan lebih mudah dipahami saat menilai bukti uji coba. Ini merangkum bukti tentang pengobatan dalam populasi untuk hasil dan rentang waktu yang ditentukan; ini mengkarakterisasi hasil penelitian dan bukan merupakan resep untuk pasien individu mana pun.

Epidemiology

NNT digunakan untuk merangkum dan membandingkan efek pengobatan dari uji coba acak dan meta-analisis, dan jumlah paralel yang diperlukan untuk menimbulkan kerugian merangkum efek samping. Karena terikat pada risiko dasar dan waktu tindak lanjut, NNT yang dihitung dalam satu populasi atau selama satu rentang waktu tidak secara otomatis berpindah ke populasi lain, dan dilaporkan dengan interval kepercayaan serta pengurangan risiko absolut yang mendasarinya.

History

Jumlah yang perlu diobati diperkenalkan oleh Laupacis, Sackett, dan Roberts pada tahun 1988 sebagai ekspresi efek pengobatan yang lebih dapat diinterpretasikan secara klinis daripada hanya ukuran relatif, dan dipopulerkan oleh Cook dan Sackett pada tahun 1995 dalam gerakan kedokteran berbasis bukti. Karya Altman tahun 1998 kemudian membahas cara melampirkan interval kepercayaan pada NNT, sebuah kesulitan berulang mengingat skala kebalikannya.

Debates

Interval kepercayaan dan NNT yang tidak stabil

Ketika pengurangan risiko absolut kecil atau tidak signifikan secara statistik, skala kebalikan NNT menghasilkan interval yang canggung atau tampak tak terbatas, sehingga NNT harus dilaporkan dengan batas kepercayaan yang dibangun dengan tepat dan dibaca bersama dengan perbedaan risiko yang mendasarinya.

Kemampuan transfer antar risiko dasar

Karena NNT bergantung pada risiko dasar dan rentang waktu, NNT dari satu uji coba atau populasi tidak berlaku tidak berubah pada pasien dengan risiko dasar yang berbeda, yang membatasi perbandingan NNT yang naif antar penelitian.

Key figures

• Andreas Laupacis
• David Sackett
• Richard Cook
• Douglas Altman

Seminal works

• laupacis-1988
• cook-sackett-1995
• altman-1998

Frequently asked questions

Bagaimana cara menghitung jumlah yang perlu diobati?

Ini adalah kebalikan dari pengurangan risiko absolut; misalnya, pengurangan risiko absolut sebesar 0,05 (5 poin persentase) menghasilkan jumlah yang perlu diobati sebesar 20, yang berarti 20 orang harus diobati untuk satu hasil bermanfaat tambahan selama periode yang ditentukan.

Apakah satu jumlah yang perlu diobati berlaku untuk setiap pasien?

Tidak; jumlah yang perlu diobati bergantung pada risiko dasar, pembanding, hasil, dan waktu tindak lanjut dari mana ia diturunkan, sehingga ia menggambarkan populasi studi dan tidak berpindah tidak berubah ke pasien dengan risiko dasar yang berbeda.