Ukuran Asosiasi

Ukuran asosiasi adalah kuantitas yang digunakan epidemiologi untuk menyatakan seberapa kuat suatu paparan atau intervensi terkait dengan suatu luaran. Ukuran ini menerjemahkan jumlah penyakit dan paparan menjadi satu angka yang dapat dibandingkan — rasio atau perbedaan — yang menangkap ukuran dan arah suatu efek serta memungkinkan studi untuk diringkas, dibandingkan, dan digabungkan.

Definition

Ukuran asosiasi adalah statistik yang mengukur kekuatan hubungan antara paparan (atau pengobatan) dan luaran, yang dinyatakan baik sebagai rasio dari dua risiko, odds, atau tingkat, atau sebagai perbedaan aritmetikanya.

Scope

Area ini mengarahkan pembaca pada kelompok ukuran efek yang digunakan dalam penelitian epidemiologi dan klinis: ukuran relatif (rasio) seperti rasio risiko, rasio odds, dan rasio hazard; ukuran absolut (perbedaan) seperti perbedaan risiko; dan timbal balik yang berorientasi pada pasien, yaitu jumlah yang dibutuhkan untuk diobati (number needed to treat). Ini menjelaskan bagaimana ukuran-ukuran ini saling terkait dan kapan masing-masing sesuai, memperlakukannya sebagai alat metodologis daripada instruksi klinis.

Sub-topics

• Perbedaan Risiko Absolut
• Rasio Hazard
• Number Needed to Treat
• Rasio Odds
• Risiko Relatif

Core questions

• Seberapa kuat suatu paparan atau pengobatan terkait dengan suatu luaran?
• Kapan ukuran relatif (rasio) harus digunakan daripada ukuran absolut (perbedaan)?
• Bagaimana rasio risiko, rasio odds, rasio hazard, dan perbedaan risiko saling terkait?
• Bagaimana efek yang sama dapat terlihat besar atau kecil tergantung pada ukuran yang dilaporkan?

Key concepts

• Ukuran relatif (rasio)
• Ukuran absolut (perbedaan)
• Risiko, odds, dan tingkat
• Kelompok referensi dan arah efek
• Waktu-ke-kejadian dan hazard
• Risiko dasar dan interpretasi klinis

Mechanisms

Ukuran efek terbagi menjadi dua kelompok besar. Ukuran rasio (rasio risiko, rasio odds, rasio hazard) membagi frekuensi luaran dalam kelompok terpapar atau diobati dengan frekuensi dalam kelompok pembanding, sehingga nilai 1 berarti tidak ada asosiasi; ukuran ini menangkap kekuatan asosiasi dan berlaku baik di berbagai populasi dengan risiko dasar yang berbeda. Ukuran perbedaan (perbedaan risiko) mengurangi satu frekuensi luaran dari yang lain, sehingga 0 berarti tidak ada asosiasi; ukuran ini menangkap dampak kesehatan masyarakat atau klinis absolut dan bergantung pada risiko dasar. Jumlah yang dibutuhkan untuk diobati adalah kebalikan dari perbedaan risiko dan menyatakan kembali efek absolut dalam istilah pasien. Memilih di antara ukuran-ukuran ini, dan melaporkan bentuk relatif dan absolut, adalah hal utama untuk penilaian bukti yang jujur, karena efek relatif yang konstan dapat sesuai dengan efek absolut yang sangat berbeda tergantung pada seberapa umum luaran tersebut.

Clinical relevance

Ukuran asosiasi adalah bahasa di mana uji coba, studi kohort, dan tinjauan sistematis melaporkan hasilnya, sehingga pemahaman tentangnya mendasari penilaian kritis terhadap bukti. Ukuran ini menjelaskan seberapa kuat bukti menghubungkan paparan dan luaran; ukuran ini adalah alat untuk menafsirkan penelitian, bukan resep untuk diagnosis atau pengobatan individu.

Epidemiology

Ukuran-ukuran ini digunakan di seluruh epidemiologi observasional dan eksperimental serta membentuk luaran meta-analisis. Pilihan ukuran sebagian ditentukan oleh desain studi — data kohort dan uji coba mendukung rasio risiko dan perbedaan risiko, data kasus-kontrol secara alami menghasilkan rasio odds, dan data kelangsungan hidup menghasilkan rasio hazard — dan sebagian oleh tujuan komunikasi, karena ukuran relatif menyampaikan kekuatan sementara ukuran absolut menyampaikan dampak.

History

Kosakata formal ukuran efek berkembang bersama epidemiologi dan biostatistik abad ke-20: rasio odds dan hubungannya dengan risiko relatif diklarifikasi dalam epidemiologi kanker pertengahan abad, kerangka proporsional-hazard memperkenalkan rasio hazard untuk data waktu-ke-kejadian pada tahun 1972, dan jumlah yang dibutuhkan untuk diobati diusulkan pada tahun 1988 untuk membuat efek absolut lebih mudah dikomunikasikan. Buku teks modern mengkonsolidasikan ini menjadi sistem ukuran relatif dan absolut yang koheren.

Debates

Ukuran relatif versus absolut

Ukuran relatif menyampaikan kekuatan asosiasi tetapi dapat melebih-lebihkan kepentingan yang dirasakan ketika risiko dasar rendah; melaporkan ukuran absolut bersama mereka sangat dianjurkan agar dampak dunia nyata dari suatu efek tidak salah dinilai.

Ketika rasio odds menyesatkan

Rasio odds mendekati rasio risiko hanya ketika luaran jarang terjadi; untuk luaran yang umum, keduanya menyimpang, dan memperlakukan rasio odds seolah-olah itu adalah rasio risiko akan melebih-lebihkan efek.

Key figures

• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• David Sackett
• Jerome Cornfield

Seminal works

• rothman-2008
• cook-sackett-1995
• davies-1998

Frequently asked questions

Apa perbedaan antara ukuran asosiasi relatif dan absolut?

Ukuran relatif (seperti rasio risiko) membagi frekuensi luaran satu kelompok dengan kelompok lain dan menyatakan berapa kali lebih mungkin luaran tersebut terjadi; ukuran absolut (seperti perbedaan risiko) menguranginya dan menyatakan luaran tambahan per populasi, yang bergantung pada risiko dasar.

Ukuran asosiasi mana yang harus dilaporkan oleh suatu studi?

Praktik yang baik adalah melaporkan ukuran relatif dan absolut, karena ukuran relatif menyampaikan kekuatan asosiasi sementara ukuran absolut menyampaikan dampak kesehatan masyarakat atau klinisnya; ukuran rasio yang sesuai juga bergantung pada desain studi.