Metode Epidemiologi dalam Tatanan Komunitas

Metode epidemiologi dalam tatanan komunitas adalah ukuran dan desain studi yang digunakan untuk menggambarkan bagaimana kesehatan dan penyakit didistribusikan di seluruh populasi dan untuk mengidentifikasi determinannya. Diterapkan oleh perawat komunitas dan kesehatan masyarakat, metode ini mengubah jumlah kasus dan orang mentah menjadi angka, rasio, dan perbandingan yang membuat kesehatan komunitas dapat diinterpretasikan dan dibandingkan.

Definition

Metode epidemiologi adalah alat kuantitatif – ukuran frekuensi penyakit, ukuran asosiasi, dan desain studi observasional – yang digunakan untuk mengkarakterisasi distribusi dan determinan status kesehatan dalam populasi yang terdefinisi dan untuk menarik inferensi yang valid dari data komunitas.

Scope

Topik ini mencakup ukuran dasar frekuensi penyakit (insiden dan prevalensi), ukuran asosiasi dan dampak, desain studi observasional utama sebagaimana digunakan dalam pekerjaan komunitas, dan konsep sentral bias dan perancu (confounding) yang membentuk inferensi yang valid. Ini adalah referensi metodologis untuk praktik yang berfokus pada populasi dan tidak menawarkan aturan keputusan klinis.

Core questions

• Seberapa umum suatu kondisi dalam populasi ini, dan apakah itu berubah?
• Apakah paparan atau karakteristik tertentu terkait dengan luaran, dan seberapa kuat hubungannya?
• Desain studi mana yang paling baik menjawab pertanyaan mengingat tatanan dan kendala?
• Bagaimana bias dan perancu dapat mendistorsi asosiasi yang diamati, dan bagaimana hal itu dapat diatasi?

Key concepts

• Insiden dan prevalensi
• Angka, rasio, dan proporsi
• Ukuran asosiasi (rasio risiko, rasio odds)
• Populasi berisiko dan penyebut
• Bias dan perancu
• Desain studi observasional
• Orang, tempat, dan waktu

Mechanisms

Epidemiologi komunitas dimulai dengan mendefinisikan populasi berisiko dan menghitung kejadian untuk menghitung ukuran frekuensi: insiden menangkap kasus baru dari waktu ke waktu, prevalensi menangkap kasus yang ada pada suatu titik. Membandingkan frekuensi antara kelompok terpapar dan tidak terpapar menghasilkan ukuran asosiasi seperti rasio risiko dan rasio odds. Kuantitas ini diperkirakan melalui desain observasional – studi potong lintang (cross-sectional), kohort, dan kasus-kontrol – yang dipilih agar sesuai dengan pertanyaan dan tatanan. Interpretasi yang valid bergantung pada pengenalan dan pengendalian bias dan perancu, yang jika tidak, dapat menciptakan atau menutupi asosiasi yang tampak.

Clinical relevance

Metode ini memberikan perawat komunitas dan kesehatan masyarakat sarana untuk mengukur beban, membandingkan subkelompok, dan menilai bukti di balik intervensi populasi. Metode ini menjelaskan bagaimana asosiasi dan tren diukur dan diinterpretasikan; topik ini mendukung penalaran tingkat populasi dan bukan merupakan panduan untuk mendiagnosis atau mengobati individu.

Epidemiology

Topik ini sendiri merupakan inti metodologis epidemiologi komunitas: ukuran dan desain yang sama mendasari penilaian kebutuhan, surveilans, investigasi wabah, dan studi disparitas. Alat-alat seperti kurva epidemi dan estimasi transmisibilitas, yang diilustrasikan dalam analisis wabah, menunjukkan bagaimana metode ini diterapkan pada kejadian komunitas nyata.

History

Metode epidemiologi modern terkonsolidasi sepanjang abad kedua puluh ketika disiplin ilmu ini memformalkan ukuran frekuensi dan asosiasi serta mengembangkan desain observasional dan teori bias dan perancu yang kini menyusun analisis kesehatan komunitas. Buku teks referensi mengkodifikasi kerangka kerja ini, sementara pekerjaan terapan selama epidemi terus menyempurnakan alat untuk tatanan komunitas.

Key figures

• Kenneth Rothman
• Leon Gordis
• Sander Greenland

Seminal works

• rothman-2008
• gordis-2014

Frequently asked questions

Apa perbedaan antara insiden dan prevalensi?

Insiden mengukur berapa banyak kasus baru suatu kondisi muncul dalam populasi selama periode waktu tertentu, sedangkan prevalensi mengukur berapa banyak kasus – baru dan yang sudah ada – yang ada pada titik waktu tertentu; insiden berbicara tentang risiko, prevalensi tentang beban keseluruhan.

Mengapa para epidemiolog khawatir tentang perancu?

Perancu adalah faktor yang terkait dengan paparan dan luaran yang dapat membuat suatu asosiasi tampak lebih kuat, lebih lemah, atau bahkan terbalik; mengenali dan mengendalikannya sangat penting untuk menarik kesimpulan yang valid dari data komunitas.