Penyensoran dan Data Tindak Lanjut

Penyensoran adalah fitur penentu data waktu-ke-kejadian: untuk beberapa subjek, kejadian yang diminati belum terjadi pada akhir pengamatan, sehingga waktu kejadian sebenarnya tidak diketahui dan hanya diketahui berada di luar tindak lanjut terakhir yang tercatat. Penanganan informasi parsial ini dengan benar — daripada membuang subjek yang tidak teramati secara lengkap — adalah yang membedakan analisis survival dari metode statistik biasa.

Definition

Penyensoran adalah pengamatan yang tidak lengkap dari waktu kejadian: seorang subjek tersensor kanan ketika mereka bebas kejadian pada tindak lanjut terakhir mereka, tersensor kiri ketika kejadian diketahui telah terjadi sebelum pengamatan dimulai, dan tersensor interval ketika hanya diketahui terjadi di antara dua waktu penilaian.

Scope

Topik ini mencakup jenis-jenis penyensoran (kanan, kiri, interval) dan pemotongan (truncation), asumsi-asumsi yang membuat data tersensor dapat digunakan — terutama bahwa penyensoran bersifat non-informatif — dan peran waktu tindak lanjut serta kehilangan tindak lanjut. Ini adalah referensi metodologis dan tidak membahas manajemen klinis pasien individu.

Core questions

• Apa artinya suatu pengamatan tersensor, dan apa saja jenis-jenis penyensoran utama?
• Mengapa subjek yang tersensor tidak dapat begitu saja dihapus dari analisis?
• Apa asumsi penyensoran non-informatif (independen), dan kapan asumsi ini mungkin gagal?
• Bagaimana waktu tindak lanjut dan kehilangan tindak lanjut memengaruhi validitas estimasi survival?

Key concepts

• Penyensoran kanan
• Penyensoran kiri
• Penyensoran interval
• Pemotongan kiri (masuk tertunda)
• Penyensoran administratif
• Penyensoran non-informatif (independen)
• Kehilangan tindak lanjut
• Waktu berisiko dan waktu-orang

Mechanisms

Ketika kejadian tidak teramati pada seorang subjek, catatan mereka masih memberikan informasi hingga saat terakhir mereka diketahui bebas kejadian; metode survival menggunakan ini dengan menghitung subjek dalam set risiko hingga waktu penyensoran mereka. Persyaratan utama adalah penyensoran non-informatif: alasan seorang subjek tersensor harus tidak terkait dengan risiko kejadian yang mendasarinya, sehingga mereka yang tetap dalam pengamatan mewakili mereka yang tersensor. Ketika ini gagal — misalnya, ketika pasien yang lebih sakit lebih sering kehilangan tindak lanjut — estimasi survival menjadi bias. Penyensoran kanan (bebas kejadian pada akhir studi atau saat putus sekolah) sejauh ini merupakan bentuk paling umum dalam penelitian medis; penyensoran kiri dan interval muncul ketika waktu kejadian hanya diketahui sebagian (Leung et al., 1997; Clark et al., 2003).

Clinical relevance

Apakah tindak lanjut suatu studi lengkap dan apakah putus sekolah terkait dengan prognosis adalah hal utama dalam menilai setiap hasil survival, karena penyensoran informatif dapat mendistorsi survival yang dilaporkan dan efek pengobatan. Topik ini menjelaskan mengapa fitur-fitur tersebut penting; ini menjelaskan pertimbangan analitis dan bukan panduan klinis.

Epidemiology

Penyensoran lazim dalam studi kohort dan uji klinis dengan tindak lanjut terbatas; kehilangan tindak lanjut adalah ancaman yang diakui terhadap validitas, dan tindak lanjut yang tidak lengkap secara rutin dilaporkan dan diteliti dalam publikasi epidemiologi dan uji coba (Leung et al., 1997).

Evidence & guidelines

Tidak ada pedoman klinis untuk penyensoran; standar referensi adalah karya statistik dasar dan teks biostatistik. Kaplan dan Meier (1958) membingkai estimasi dari pengamatan yang tidak lengkap, dan teks-teks seperti Klein dan Moeschberger (2003) serta Collett (2015) membahas penyensoran dan pemotongan secara sistematis, sementara standar pelaporan untuk uji coba dan kohort menekankan tindak lanjut yang lengkap dan tidak bias.

History

Penanganan masa hidup yang tidak teramati secara lengkap berakar pada tabel kehidupan aktuaria, tetapi penanganan statistik formal data tersensor dikonsolidasikan bersama estimator Kaplan-Meier pada tahun 1958, yang judulnya — 'Estimasi Nonparametrik dari Pengamatan Tidak Lengkap' — secara langsung menyebutkan masalahnya. Teks-teks selanjutnya menguraikan taksonomi penyensoran dan pemotongan serta asumsi independensi yang menjadi dasar inferensi yang valid (Klein & Moeschberger, 2003).

Debates

Kapan penyensoran bersifat informatif, dan bagaimana seharusnya ditangani?

Metode standar mengasumsikan penyensoran independen dari risiko kejadian; ketika putus sekolah terkait dengan prognosis, asumsi ini gagal, membiasakan estimasi, dan ada pekerjaan metodologis yang sedang berlangsung tentang analisis sensitivitas dan model untuk penyensoran dependen.

Key figures

• Edward L. Kaplan
• Paul Meier
• John P. Klein
• Melvin L. Moeschberger

Seminal works

• kaplan-meier-1958
• leung-1997

Frequently asked questions

Mengapa tidak mengecualikan saja subjek yang kejadiannya tidak pernah teramati?

Mengecualikan subjek yang tersensor membuang informasi nyata tentang berapa lama mereka tetap bebas kejadian dan membiasakan hasil ke arah mereka yang mengalami kejadian; metode survival justru mempertahankan subjek yang tersensor dalam set risiko hingga tindak lanjut terakhir mereka.

Apa itu penyensoran non-informatif?

Ini adalah asumsi bahwa alasan seorang subjek tersensor tidak terkait dengan risiko kejadian yang mendasarinya, sehingga mereka yang masih dalam pengamatan secara adil mewakili mereka yang tersensor; jika gagal, estimasi survival dapat bias.