Sentralitas Eigenvector
Sentralitas eigenvector, diperkenalkan oleh Bonacich pada tahun 1972, mengukur pengaruh sebuah simpul dengan mempertimbangkan tidak hanya berapa banyak tetangganya, tetapi seberapa berpengaruh tetangga-tetangga tersebut. Sebuah simpul mendapat skor tinggi jika terhubung ke simpul lain yang berperingkat tinggi, menjadikannya ukuran kepentingan struktural yang rekursif dan sadar-global dalam sebuah jaringan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Sumber
- Bonacich, P. (1972). Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification. Journal of Mathematical Sociology, 2(1), 113–120. DOI: 10.1080/0022250X.1972.9989806 ↗
- Eigenvector centrality. Wikipedia. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Eigenvector Centrality (Bonacich Power Centrality). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/eigenvector-centrality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Betweenness CentralityAnalisis Jaringan↔ compare
- Sentralitas KedekatanAnalisis Jaringan↔ compare
- Sentralitas DerajatAnalisis Jaringan↔ compare
- Analisis ModularitasAnalisis Jaringan↔ compare
- Sentralitas PageRankAnalisis Jaringan↔ compare
- Analisis Jaringan SosialAnalisis Jaringan↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →