PageRank Multilapis
PageRank Multilapis memperluas sentralitas jalan acak PageRank klasik ke jaringan yang mengandung banyak lapisan yang saling terhubung — seperti jaringan sosial di mana orang terhubung secara bersamaan melalui persahabatan, hubungan profesional, dan platform online. Dengan memungkinkan penjelajah virtual untuk melompat baik di dalam maupun di antara lapisan, algoritma mengidentifikasi node yang berpengaruh di seluruh struktur multilapis, bukan hanya di dalam satu lapisan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868 ↗
- Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/multilayer-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- PageRank TerarahAnalisis Jaringan↔ compare
- Sentralitas EigenvectorAnalisis Jaringan↔ compare
- Sentralitas Antara Lapisan GandaAnalisis Jaringan↔ compare
- Deteksi Komunitas MultilapisAnalisis Jaringan↔ compare
- Analisis Jaringan MultiplexAnalisis Jaringan↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →