ScholarGate
Asisten
Machine learningCentrality

Sentralitas PageRank

PageRank adalah algoritma sentralitas berbasis tautan yang memberikan skor kepentingan pada setiap simpul dalam graf berarah dengan mengukur berapa banyak simpul berkualitas tinggi yang menunjuk padanya. Diperkenalkan oleh Larry Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani, dan Terry Winograd di Universitas Stanford pada tahun 1999, algoritma ini menjadi dasar matematis mesin pencari Google dan tetap menjadi salah satu algoritma paling berpengaruh dalam ilmu jaringan dan pengambilan informasi.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGatePageRank (PageRank Centrality). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/pagerank · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026