Sentralitas PageRank
PageRank adalah algoritma sentralitas berbasis tautan yang memberikan skor kepentingan pada setiap simpul dalam graf berarah dengan mengukur berapa banyak simpul berkualitas tinggi yang menunjuk padanya. Diperkenalkan oleh Larry Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani, dan Terry Winograd di Universitas Stanford pada tahun 1999, algoritma ini menjadi dasar matematis mesin pencari Google dan tetap menjadi salah satu algoritma paling berpengaruh dalam ilmu jaringan dan pengambilan informasi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis SentralitasAnalisis Jaringan↔ compare
- Embedding Graf PengetahuanAnalisis Jaringan↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →