ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

Sentralitas Eigenvektor Terarah

Sentralitas eigenvektor terarah memperluas sentralitas eigenvektor klasik ke graf terarah dengan menilai setiap simpul berdasarkan sentralitas simpul-simpul yang mengarah kepadanya (arah masuk) atau yang ditujunya (arah keluar). Sebuah simpul memperoleh skor tinggi bukan semata-mata karena memiliki banyak koneksi, tetapi karena terhubung ke simpul-simpul lain yang sangat sentral, menangkap pengaruh asimetris dalam jaringan sitasi, hierarki sosial, dan aliran informasi.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631
  2. Eigenvector centrality. Wikipedia. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/directed-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateDirected Eigenvector Centrality (Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/directed-eigenvector-centrality · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026