ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

Sentralitas Kedekatan Berbobot

Sentralitas kedekatan berbobot memperluas ukuran kedekatan klasik ke jaringan di mana sisi (edge) membawa bobot numerik — seperti frekuensi, kekuatan, atau biaya — dengan memasukkan bobot tersebut ke dalam jarak jalur terpendek. Node yang dapat menjangkau node lain dengan cepat melalui koneksi yang kuat atau efisien akan mendapatkan skor yang lebih tinggi, menjadikannya indikator potensi penyebaran informasi yang lebih kaya daripada padanannya yang biner.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/weighted-closeness-centrality

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateWeighted Closeness Centrality (Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/weighted-closeness-centrality · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026