ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

PageRank Terarah

PageRank Terarah adalah algoritma penilaian otoritas berbasis tautan yang menetapkan skor kepentingan pada node dalam graf terarah dengan secara iteratif mendistribusikan ulang peringkat melalui tepi keluar. Diperkenalkan oleh Brin dan Page pada tahun 1998 sebagai tulang punggung Google Search, algoritma ini mengukur tidak hanya berapa banyak tautan masuk yang dimiliki suatu node tetapi seberapa berwenang node yang menunjuk ke sana.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Sumber

  1. Brin, S. & Page, L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine. Proceedings of the 7th International Conference on World Wide Web (WWW7), 107–117. Elsevier. link
  2. Langville, A. N. & Meyer, C. D. (2006). Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-12202-1

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Directed PageRank (Link-Based Authority Ranking on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/directed-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateDirected PageRank (Directed PageRank (Link-Based Authority Ranking on Directed Graphs)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/directed-pagerank · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026