PageRank Terarah
PageRank Terarah adalah algoritma penilaian otoritas berbasis tautan yang menetapkan skor kepentingan pada node dalam graf terarah dengan secara iteratif mendistribusikan ulang peringkat melalui tepi keluar. Diperkenalkan oleh Brin dan Page pada tahun 1998 sebagai tulang punggung Google Search, algoritma ini mengukur tidak hanya berapa banyak tautan masuk yang dimiliki suatu node tetapi seberapa berwenang node yang menunjuk ke sana.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Sumber
- Brin, S. & Page, L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine. Proceedings of the 7th International Conference on World Wide Web (WWW7), 107–117. Elsevier. link ↗
- Langville, A. N. & Meyer, C. D. (2006). Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-12202-1
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Directed PageRank (Link-Based Authority Ranking on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/directed-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Betweenness CentralityAnalisis Jaringan↔ compare
- Sentralitas DerajatAnalisis Jaringan↔ compare
- Deteksi Komunitas TerarahAnalisis Jaringan↔ compare
- Analisis Jaringan Sosial TerarahAnalisis Jaringan↔ compare
- Sentralitas EigenvectorAnalisis Jaringan↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →