ScholarGate
Asisten
Process / pipelineWorkforce planning, Staffing models

Analisis Rasio Staf

Analisis Rasio Staf adalah metode sistematis untuk menentukan tingkat pekerja layanan kesehatan yang sesuai (perawat, dokter, teknisi) berdasarkan volume pasien, tingkat keparahan penyakit (akuitas), dan kebutuhan tugas. Penelitian menunjukkan bahwa tingkat staf secara langsung memengaruhi keselamatan pasien, kualitas, dan kelelahan staf; analisis sistematis mendukung perencanaan tenaga kerja berbasis bukti.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Aiken, L. H., Clarke, S. P., Sloane, D. M., Sochalski, J., & Silber, J. H. (2002). Hospital nurse staffing and patient mortality, nurse burnout, and job dissatisfaction. JAMA, 288(16), 1987–1993. DOI: 10.1001/jama.288.16.1987
  2. Griffiths, P., Ball, J., Drennan, V., Dall'Ora, C., Jones, J., Maruotti, A., & Saucedo, A. R. (2016). Nurse staffing levels and patient outcomes: Systematic review of longitudinal studies. International Journal of Nursing Studies, 61, 195–213. link
  3. U.S. Bureau of Labor Statistics. (2023). Occupational Employment Statistics. Healthcare Support Occupations. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Workforce Staffing Ratio Analysis for Healthcare Resource Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/id/healthcare-management/staffing-ratio-analysis

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateStaffing Ratio Analysis (Workforce Staffing Ratio Analysis for Healthcare Resource Optimization). Diakses 2026-06-19 dari https://scholargate.app/id/healthcare-management/staffing-ratio-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026