ScholarGate
Asisten
Regression model

Generalised Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH)

GARCH adalah model ekonometrika untuk volatilitas yang berubah seiring waktu dari deret waktu keuangan, diperkenalkan oleh Tim Bollerslev pada tahun 1986 sebagai generalisasi dari model ARCH Engle. Model ini memperlakukan varians kondisional sebagai fungsi dari kejutan kuadrat masa lalu dan varians masa lalu, menangkap klastering volatilitas yang terlihat pada imbal hasil.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307-327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateGARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/garch · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026