Súlyozott legkisebb négyzetek (WLS)
A súlyozott legkisebb négyzetek (Weighted Least Squares, WLS) az ordináris legkisebb négyzetek (Ordinary Least Squares, OLS) regresszió általánosítása, amely minden egyes megfigyeléshez az inverz hibavariaszukkal fordítottan arányos súlyt rendel, ezáltal csökkenti a nagy varianciájú adatpontok súlyát és növeli a precíz pontokét. Általános mátrixformában Alexander Craig Aitken vezette be 1935-ben. A WLS a kanonikus megoldás, ha heteroszkedaszticitás áll fenn, és a hibavariancia szerkezete ismert vagy megbízhatóan becsülhető.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
+5 további
Források
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0131395381
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470542811
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/weighted-least-squares
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Általánosított legkisebb négyzetek (GLS)Statisztika↔ összehasonlítás
- Legendre-féle legkisebb négyzetek módszere (OLS)Statisztika↔ összehasonlítás
- Robusztus regresszióStatisztika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →