Általánosított legkisebb négyzetek (GLS)
Az általánosított legkisebb négyzetek (GLS) egy lineáris regressziós becslő, amely a közönséges legkisebb négyzetek módszerét kiterjeszti olyan esetek kezelésére, amikor a hibatagok korreláltak vagy nem állandó szórásúak (heteroszkedaszticitás). Az Alexander Craig Aitken által 1935-ben bevezetett GLS a legjobb lineáris torzítatlan becslést (BLUE) éri el egy általános hibakovariancia-struktúra mellett azáltal, hogy a megfigyeléseket pontosságuk szerint súlyozza, elméleti hidat képezve az OLS és a modern lineáris vegyes modellek között.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
+2 további
Források
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0131108493
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/generalized-least-squares
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Kétszakaszos legkisebb négyzetek (2SLS / IV) regresszióÖkonometria↔ összehasonlítás
- Legendre-féle legkisebb négyzetek módszere (OLS)Statisztika↔ összehasonlítás
- Súlyozott legkisebb négyzetek (WLS)Statisztika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →