Regression model

Többváltozós lineáris regresszió

A többváltozós lineáris regresszió (MLR) egy paraméteres regressziós modell, amely egy folytonos kimenetelt ír le két vagy több prediktorváltozó súlyozott lineáris kombinációjaként, plusz egy véletlen hibatagot. Az ismeretlen súlyokat (regressziós együtthatókat) ordináris legkisebb négyzetek (OLS) módszerével becsülik meg, amely minimalizálja a reziduumok négyzetösszegét. A módszer Francis Galton 1886-os, az öröklött testmagasságról szóló munkájára vezethető vissza, és Karl Pearson tette szilárd matematikai alapokra; Draper és Smith 1966-os tankönyve a standard keretrendszerré tette az alkalmazott regresszióhoz.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Források

  1. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583
  2. Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59
  3. Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
  4. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateMultiple Linear Regression (Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/multiple-linear-regression · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026