Lépésenkénti Regresszió
A lépésenkénti regresszió a többes lineáris regresszió automatizált változóválasztási eljárása, amely egy prediktorváltozót ad hozzá vagy távolít el egyenként egy statisztikai kritérium, tipikusan az F-statisztika vagy egy p-érték küszöbérték alapján. A előre-választási algoritmust Efroymson (1960) írta le formálisan, a kétirányú változatot pedig Draper és Smith népszerűsítette alapvető, 1966-os, Applied Regression Analysis című művükben. Széleskörű történelmi használata ellenére a módszert ma már széles körben kritizálják, így dokumentálása elengedhetetlen bármely kanonikus módszertani könyvtárban.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetGépi tanulás↔ compare
- Lasso-regresszióGépi tanulás↔ compare
- Többváltozós lineáris regresszióStatisztika↔ compare
- Regresszió parciális legkisebb négyzetes módszerrel (PLS)Gépi tanulás↔ compare
- Ridge RegressionGépi tanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →