Egyszerű lineáris regresszió
Az egyszerű lineáris regresszió az alapvető paraméteres módszer egy folytonos prediktor és egy folytonos kimenetel közötti egyenes vonalú kapcsolat modellezésére, amely a meredekséget és a tengelymetszetet ordináris legkisebb négyzetek (OLS) módszerével becsli. A legkisebb négyzetek elvét Adrien-Marie Legendre publikálta először 1805-ben, Francis Galton pedig 1886-ban vezette be a regresszió a középérték felé fogalmát, megalkotva a teljes módszercsaládra nevet adó kifejezést.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Független mintás t-próbaStatisztika↔ compare
- Logistic RegressionKutatási statisztika↔ compare
- Többváltozós lineáris regresszióStatisztika↔ compare
- Varianciaanalízis egytényezősStatisztika↔ compare
- Pearson-szorzatmomentum korrelációs együtthatóStatisztika↔ compare
- Polinomiális regresszióStatisztika↔ compare
- Ridge RegressionGépi tanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →