A többváltozós regresszió teljesítményanalízise
A többváltozós regresszió teljesítményanalízise egy tanulmány előtti eljárás, amelyet Jacob Cohen (1988) formalizált, és amely kiszámítja a szükséges minimális elemszámot egy adott nagyságú regressziós hatás megfelelő statisztikai teljesítménnyel történő kimutatásához. A becsült R² (vagy az ekvivalens Cohen f² hatásméret) és az előrejelzők száma alapján határozza meg, hogy az adatok gyűjtésének megkezdése előtt hány megfigyelést kell gyűjteni.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/power-analysis-regression
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Statisztikai teljesítményelemzés Pearson-korrelációhozStatisztika↔ összehasonlítás
- Többváltozós lineáris regresszióStatisztika↔ összehasonlítás
- Teljesítményanalízis ANOVA-hozStatisztika↔ összehasonlítás
- Teljesítményanalízis t-próbáhozStatisztika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →