Regression modelEconometrics / time series

Nemlineáris OLS (nemlineáris legkisebb négyzetek)

A nemlineáris közönséges legkisebb négyzetek (NLS) olyan regressziós modelleket becsül, amelyekben a feltételes középérték-függvény nemlineáris a paraméterekben. Akárcsak a standard OLS, ez is minimalizálja a reziduálisok négyzetösszegét, de mivel nincs zárt formájú megoldás, a becslő iteratív numerikus optimalizálással található meg. Standard regularitási feltételek mellett az NLS konzisztens és aszimptotikusan normális eloszlású.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
  2. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/nonlinear-ols

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateNonlinear OLS (Nonlinear Ordinary Least Squares). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/nonlinear-ols · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026