ScholarGate
Asszisztens
Regression model

System GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)

A System GMM becslő a dinamikus panelmodellekhez, amelyek tartalmaznak egy késleltetett függő változót, és az általánosított momentumok módszerét (generalized method of moments estimator) alkalmazza. A Blundell és Bond (1998) által bevezetett, az Arellano és Bover munkájára épülő módszer kiegészíti a korábbi differencia GMM (Arellano-Bond) differenciált egyenletét egy szintek közötti egyenlettel, hogy konzisztens becsléseket szolgáltasson, ha N nagy és T kicsi.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

+7 további

Források

  1. Arellano, M. & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Blundell, R. & Bond, S. (1998). Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  3. Roodman, D. (2009). How to Do xtabond2: An Introduction to Difference and System GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). System Generalized Method of Moments Estimator (Arellano-Bover / Blundell-Bond). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/system-gmm

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateSystem GMM (System Generalized Method of Moments Estimator (Arellano-Bover / Blundell-Bond)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/system-gmm · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026