Látszólag Független Regressziók (SUR)
A látszólag független regressziók (Seemingly Unrelated Regressions, SUR), amelyet Arnold Zellner vezetett be 1962-ben, egy olyan rendszerszintű regressziós módszer, amely több lineáris egyenletet becsül meg együttesen, amikor az egyenletek hibatagjai korreláltak egymással. A generalizált legkisebb négyzetek (generalized least squares, GLS) módszerével kiaknázva ezt az egyenletek közötti korrelációt, hatékonyabb, mint az egyes egyenletek külön-külön OLS (ordinary least squares) módszerrel történő becslése.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias. Journal of the American Statistical Association, 57(298), 348-368. DOI: 10.1080/01621459.1962.10480664 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Seemingly Unrelated Regressions (SUR). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/seemingly-unrelated-regression
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Kétszakaszos legkisebb négyzetek (2SLS / IV) regresszióÖkonometria↔ összehasonlítás
- Regresszió Ordináris Legkisebb Négyzetes (OLS) módszerrelÖkonometria↔ összehasonlítás
- Paneladatok rögzített hatású modelljeÖkonometria↔ összehasonlítás
- System GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)Ökonometria↔ összehasonlítás
- Háromlépéses legkisebb négyzetek (3SLS)Ökonometria↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →