ScholarGate
Asszisztens
Regression model

Nemlineáris Autoregresszív Elosztott Késleltetésű (NARDL) Modell

A Shin, Yu és Greenwood-Nimmo által 2014-ben bevezetett NARDL modell kiterjeszti az ARDL keretrendszert az aszimmetrikus hosszú és rövid távú kapcsolatok rögzítésére, tesztelve, hogy a magyarázó változó pozitív és negatív változásai eltérően befolyásolják-e a függő változót.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/nardl-model

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/nardl-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026