ScholarGate
Asszisztens
Regression model

Térbeli regresszió (térbeli lag és térbeli hibamodellek)

A térbeli regresszió olyan regressziós modellek családja, amelyek közvetlenül beépítik a modellbe a földrajzi szomszédsági kapcsolatokat. Luc Anselin vezette be 1988-as, a térbeli ekonometria tárgykörében írt művében. Két fő típusa van: a térbeli lag modell, ahol a függő változóban jelenik meg a térbeli függőség, és a térbeli hibamodell, ahol a függőség a hibatagban helyezkedik el.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1
  2. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/spatial-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateSpatial Regression (Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/spatial-regression · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026