Panel Zivot-Andrews egységgyök-teszt strukturális töréssel
A Panel Zivot-Andrews teszt kiterjeszti az egyszemélyes Zivot-Andrews (1992) egységgyök-tesztet strukturális töréssel paneladatokra, lehetővé téve, hogy minden keresztmetszeti egység saját, endogén módon meghatározott törési dátummal rendelkezzen. A teszt az egységgyök nullhipotézisére tesztel a stacionaritás alternatívájával szemben, egyetlen strukturális töréssel, figyelembe véve azokat a rezsimváltásokat, amelyek a standard panel egységgyök-teszteket hamis nem-elutasítás felé torzítják.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 251–270. DOI: 10.1080/07350015.1992.10509904 ↗
- Pedroni, P. (1999). Critical values for cointegration tests in heterogeneous panels with multiple regressors. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 61(S1), 653–670. DOI: 10.1111/1468-0084.0610s1653 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Zivot-Andrews Structural Break Unit Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/panel-zivot-andrews-test
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Az augmentált Dickey-Fuller (ADF) egységgyök tesztÖkonometria↔ összehasonlítás
- Panel ADF egységgyök tesztÖkonometria↔ összehasonlítás
- Panel Engle-Granger kointegrációs tesztÖkonometria↔ összehasonlítás
- Hadri Panel KPSS Stacionaritási TesztÖkonometria↔ összehasonlítás
- Panel Phillips-Perron egységgyök tesztÖkonometria↔ összehasonlítás
- Zivot–Andrews strukturális törésvizsgálatÖkonometria↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →