ScholarGate
Asszisztens
Regression model

ARCH-LM teszt volatilitásklaszterezésre

Az ARCH-LM teszt Robert Engle (1982) Lagrange-multiplikátor diagnosztikája az illesztett idősoros modell reziduumainak autoregresszív feltételes heteroszkedaszticitására. Azt vizsgálja, hogy a hibavariancia változik-e az idő múlásával, és klaszterekbe rendeződik-e (nyugodt és turbulens időszakok), és ez a standard előzetes teszt, amelyet GARCH-családba tartozó volatilitási modell illesztése előtt futtatnak.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lee, J. H. H. (1991). A Lagrange Multiplier Test for GARCH Models. Economics Letters, 37(3), 265-271. DOI: 10.1016/0165-1765(91)90221-6

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/arch-lm-test

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateARCH-LM Test (Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/arch-lm-test · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026