Regresija najmanjeg medijana kvadrata (LMS)
Najmanji medijan kvadrata je robusna metoda linearne regresije koju je uveo Peter J. Rousseeuw 1984. godine. Umjesto minimiziranja zbroja kvadriranih reziduala kao kod obične metode najmanjih kvadrata, minimizira medijan kvadriranih reziduala, što omogućuje da se prilagodba odupre kontaminaciji s do otprilike 50% odstupajućih vrijednosti.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/least-median-squares
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Regresija najmanjih podrezanih kvadrata (LTS)Statistika↔ usporedi
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ usporedi
- Kvantilna regresijaEkonometrija↔ usporedi
- RANSAC regresijaStatistika↔ usporedi
- Theil-Senov procjeniteljStatistika↔ usporedi
Citirana u
Similar methods
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →