Huberova regresija
Huberova regresija je robusna metoda linearne regresije, koju je Peter J. Huber uveo 1964. godine, a koja se odupire utjecaju odstupajućih vrijednosti (outliera) različitim tretmanom malih i velikih reziduala. Primjenjuje kvadratni gubitak (sličan OLS-u) na male reziduale i blaži gubitak apsolutne vrijednosti na velike, tako da ekstremne opservacije ne mogu dominirati uklapanjem.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Huber, P. J. (1964). Robust Estimation of a Location Parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73-101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Huber Robust Regression (M-estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/huber-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresija najmanjih podrezanih kvadrata (LTS)Statistika↔ compare
- M-procjenitelji (Robustna regresija)Statistika↔ compare
- MM-procjena za robusnu regresijuStatistika↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
- Kvantilna regresijaEkonometrija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →