Regression model

M-procjenitelji (Robustna regresija)

M-procjenitelji su robusna generalizacija procjene maksimalne vjerodostojnosti, formalizirana u radu Petera J. Hubera (Huber & Ronchetti, 2009.). Umjesto kvadriranja svakog reziduala, primjenjuju ograničenu funkciju gubitka tako da se veliki reziduali od odstupajućih vrijednosti umanjuju, umjesto da dominiraju uklapanjem.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

M-procjenitelji (Robustna regresija)

Regresija najmanjih podr…MM-procjena za robusnu r…Regresija običnih najman…Kvantilna regresija Ridge Regression Huberova regresija

Izvori

Huber, P. J., & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. link ↗
Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J., & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. link ↗

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). M-Estimators (Robust Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/m-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Regresija najmanjih podrezanih kvadrata (LTS)Statistika↔ compare
MM-procjena za robusnu regresijuStatistika↔ compare
Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
Kvantilna regresijaEkonometrija↔ compare
Ridge RegressionStrojno učenje↔ compare

Compare side by side →

Citirana u

Huberova regresija

Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →