ScholarGate
Asistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Multicentrična Coxova regresija proporcionalnih opasnosti — Analiza preživljenja preko više lokacija

Multicentrična Coxova regresija proporcionalnih opasnosti proširuje klasični Coxov model proporcionalnih opasnosti (PH) na studije provedene na dvije ili više kliničkih lokacija ili centara. Ona procjenjuje učinak prediktora na ishode vremena do događaja, uz eksplicitno uzimanje u obzir klasterizacije unutar centara, heterogenosti među centrima i potencijalnih razlika u baznoj opasnosti među lokacijama. Ovaj dizajn je standardna praksa u velikim multicentričnim randomiziranim kontroliranim ispitivanjima (RCT) i opservacijskim kohortnim studijama u onkologiji, kardiologiji i drugim kliničkim područjima.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/epidemiology/multicenter-cox-proportional-hazards

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateMulticenter Cox proportional hazards (Multicenter Cox Proportional Hazards Regression). Preuzeto 2026-06-18 s https://scholargate.app/hr/epidemiology/multicenter-cox-proportional-hazards · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026