ScholarGate
Asistent
Process / pipelinehypothesis-testing

P-vrijednost i statistička značajnost

P-vrijednost je vjerojatnost promatranja podataka koji su jednako ekstremni ili ekstremniji od stvarno promatranih, pod pretpostavkom da je nulta hipoteza istinita. Uvedena od strane Ronalda Fishera 1925. godine, ona je temelj frequentističkog testiranja hipoteza. Statistička značajnost proglašava se kada p-vrijednost padne ispod unaprijed određenog praga (alfa razine, tipično 0.05).

Primijenite uz StatMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link
  2. Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009
  3. Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-statistics/p-value-significance

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateP-Value and Statistical Significance (P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/research-statistics/p-value-significance · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026