Razvoj hipoteza
Hipoteza je provjerljiva pretpostavka ili predloženo objašnjenje za neki fenomen, izraženo kao odnos među varijablama. Razvoj hipoteza je proces formuliranja nulte hipoteze (H₀, koja tvrdi da nema učinka ili odnosa) i alternativne hipoteze (H₁, koja tvrdi da postoji učinak ili odnos) prije prikupljanja podataka. Ovaj se okvir razvio iz frekventističke statističke teorije koju je razvio Ronald Fisher 1920-ih, a usavršili Neyman i Pearson 1930-ih. Hipoteze su ključne u kvantitativnim istraživanjima jer prevode istraživačka pitanja u tvrdnje koje se mogu testirati statističkim zaključivanjem.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231(A), 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Hypothesis Development and Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-methodology/hypothesis-development
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Formulacija istraživačkog pitanjaMetodologija istraživanja↔ usporedi
Citirana u
Similar methods
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →