Testiranje nulte hipoteze
Testiranje značajnosti nulte hipoteze (NHST) dominantni je statistički okvir u empirijskim istraživanjima. Nulta hipoteza (H₀) predstavlja zadanu pretpostavku – obično 'nema učinka' ili 'nema razlike' – dok alternativna hipoteza (H₁) predstavlja tvrdnju koja se testira. Test izračunava vjerojatnost opažanja podataka uz pretpostavku da je H₀ istinita (p-vrijednost); ako je p vrlo mala, H₀ se odbacuje u korist H₁. NHST, formuliran od strane Ronalda Fishera i proširen od strane Neymana i Pearsona početkom 20. stoljeća, temelj je konfirmacijskih istraživanja, ali je bio široko kritiziran zbog zlouporabe i pogrešne interpretacije.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Gigerenzer, G., & Marewski, J. N. (2015). Surrogate Science: The Idol of a Universal Method for Scientific Inference. Journal of Management, 41(2), 421–440. DOI: 10.1177/0149206314547522 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Null Hypothesis Significance Testing (NHST) and Hypothesis Formulation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-statistics/null-hypothesis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Interval pouzdanjaIstraživačka statistika↔ compare
- P-vrijednost i statistička značajnostIstraživačka statistika↔ compare
- Statistička snaga i veličina uzorkaIstraživačka statistika↔ compare
- Pogreške tipa I i tipa IIIstraživačka statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →