Pogreške tipa I i tipa II
U testiranju hipoteza mogu se pojaviti dvije vrste pogrešaka: pogreška tipa I (lažno pozitivna, odbacivanje istinite nulte hipoteze) i pogreška tipa II (lažno negativna, neuspjeh u odbacivanju lažne nulte hipoteze). Formalizirane od strane Neymana i Pearsona (1933.), ove su pogreške u srcu statističkog odlučivanja. Vjerojatnost pogreške tipa I kontrolira se razinom značajnosti α (konvencionalno 0,05); vjerojatnost pogreške tipa II je β, a snaga = 1 − β. Razumijevanje i uravnoteženje ovih pogrešaka ključno je za dizajniranje robusnih, pouzdanih istraživanja.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Statistics notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. DOI: 10.1136/bmj.308.6943.1552 ↗
- Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2005). Testing Statistical Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 0-387-98864-5
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Type I and Type II Errors: Understanding False Positives and False Negatives in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-statistics/type-i-type-ii-error
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Interval pouzdanjaIstraživačka statistika↔ usporedi
- Testiranje nulte hipotezeIstraživačka statistika↔ usporedi
- P-vrijednost i statistička značajnostIstraživačka statistika↔ usporedi
- Statistička snaga i veličina uzorkaIstraživačka statistika↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →