Hierarhijsko presječno istraživanje — Multilevelni opservacijski dizajn
Hierarhijsko presječno istraživanje kvantitativni je opservacijski dizajn koji prikuplja podatke od pojedinaca ugniježđenih u jedinice više razine — kao što su učenici u školama, pacijenti u bolnicama ili zaposlenici u organizacijama — u jednoj vremenskoj točki. Uzimajući u obzir neovisnost klasteriranih opservacija putem multilevelnog modeliranja, omogućuje istraživačima da istodobno ispituju prediktore ishoda na individualnoj i grupnoj razini bez kršenja pretpostavke o neovisnosti obične regresije.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-design/hierarchical-cross-sectional-research
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Klaster uzorkovanjeMetodologija anketa↔ usporedi
- Modeliranje na više razinaIstraživačka statistika↔ usporedi
Citirana u
Similar methods
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →