Bayesov potvrdni istraživački pristup — Bayesovo testiranje hipoteza
Bayesov potvrdni istraživački pristup kvantitativni je okvir koji testira prethodno definirane hipoteze izračunavanjem Bayesovog faktora — omjera koji izražava koliko su opaženi podaci vjerojatniji pod jednom hipotezom nego pod drugom. Za razliku od klasičnog testiranja značajnosti nulte hipoteze (NHST), pruža izravne dokaze i za alternativnu i za nultu hipotezu, podržava pravila opcionalnog zaustavljanja pod određenim uvjetima i ažurira prethodna uvjerenja opaženim podacima putem Bayesovog teorema.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-design/bayesian-confirmatory-research
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Analiza snageStatistika↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →