Prophet — Dekompozicija vremenskih nizova za prognoziranje
Prophet je Bayesijanski model strukturnih vremenskih nizova koji su Taylor i Letham na Facebooku/Meti predstavili 2018. godine. Predviđa kontinuirani niz dekompozicijom na zasebne, interpretativne komponente trenda, sezonalnosti i praznika, te je dizajniran da bude pristupačan analitičarima koji rade u velikom opsegu.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2018). Forecasting at Scale. The American Statistician, 72(1), 37-45. DOI: 10.1080/00031305.2017.1380080 ↗
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2017). Prophet: Forecasting at Scale [Software]. Facebook/Meta. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Prophet Decomposable Time Series Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/prophet-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ETS: Eksponencijalno izglađivanje pogreške, trenda i sezonskostiEkonometrija↔ compare
- Troslojko eksponencijalno izglađivanje Holt-WintersEkonometrija↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
- Model prostora stanja (Kalmanov filtar)Ekonometrija↔ compare
- Strukturni model vremenskih nizova (Osnovni strukturni model)Ekonometrija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →