ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Arellano-Bond GMM procjenitelj

Arellano-Bond GMM procjenitelj standardni je pristup za dinamičke panel podatkovne modele u kojima se zavisna varijabla iz prethodnog razdoblja pojavljuje kao regresor. Prvim diferenciranjem radi uklanjanja fiksnih učinaka i korištenjem dubljih zaostataka kao instrumenata, daje dosljedne procjene čak i kada je pogreška serijski korelirana i regresori su endogeni.

Primijenite uz EconMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

+12 više

Izvori

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/arellano-bond-gmm-estimator

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateArellano-Bond GMM estimator (Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator). Preuzeto 2026-06-18 s https://scholargate.app/hr/econometrics/arellano-bond-gmm-estimator · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026