Vision Transformer
Vision Transformer (ViT), predstavljen od strane Dosovitskiyja i kolega 2021. godine, dijeli sliku na zakrpe fiksne veličine, tretira te zakrpe kao sekvencu i primjenjuje mehanizam samopažnje (self-attention) Transformera na klasifikaciju slika. Uz dovoljno podataka za treniranje, nadmašuje konvolucijske neuralne mreže (CNN).
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Izvori
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Vision Transformer (ViT). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/vision-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difuzijski modelDuboko učenje↔ compare
- Generativna suparnička mrežaDuboko učenje↔ compare
- Slučajna šumaStrojno učenje↔ compare
- Stroj potpornih vektora (klasifikacija)Strojno učenje↔ compare
- Varijacijski autoenkoderDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →