मजबूत क्लस्टर विश्लेषण (TCLUST)
मजबूत क्लस्टर विश्लेषण एक ट्रिम्ड मॉडल-आधारित क्लस्टरिंग विधि है, जिसे 2008 में गार्सिया-एस्कुडेरो और सहयोगियों द्वारा प्रस्तुत किया गया था, जो निरंतर बहुभिन्नरूपी डेटा को क्लस्टर में विभाजित करती है जबकि आउटलायर्स और शोर के प्रभाव का प्रतिरोध करती है। सबसे विषम अवलोकनों के एक अंश को अलग रखकर, यह पुनर्प्राप्त क्लस्टर संरचना को आवारा बिंदुओं से दूषित होने से बचाता है।
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स्रोत
- García-Escudero, L. A., Gordaliza, A., Matrán, C., & Mayo-Iscar, A. (2008). A General Trimming Approach to Robust Cluster Analysis. The Annals of Statistics, 36(3), 1324-1345. DOI: 10.1214/07-AOS515 ↗
- Riani, M., Cerioli, A., Atkinson, A. C., & Perrotta, D. (2014). Monitoring Robust Regression / Robust Clustering. Statistics and Computing. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Trimmed Robust Cluster Analysis (TCLUST). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-cluster-analysis
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