Latent structureMultivariate analysis

रोबस्ट मिक्सचर मॉडलिंग

रोबस्ट मिक्सचर मॉडलिंग परिमित मिक्सचर मॉडल — संभाव्य क्लस्टरिंग विधियों को फिट करता है जो मानते हैं कि डेटा अंतर्निहित उप-जनसंख्या के मिश्रण से उत्पन्न होता है — घटक वितरण या अनुमान रणनीतियों का उपयोग करके जो आउटलायर्स और भारी-पूंछ वाले शोर के प्रति असंवेदनशील होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। दो प्रमुख दृष्टिकोण गॉसियन घटकों को बहुभिन्नरूपी टी जैसे भारी-पूंछ वाले वितरण से बदलते हैं, या फिटिंग से पहले सबसे चरम अवलोकनों के एक निश्चित अनुपात को ट्रिम करते हैं।

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स्रोत

  1. Garcia-Escudero, L. A., Gordaliza, A., Matran, C. & Mayo-Iscar, A. (2008). A general trimming approach to robust cluster analysis. Annals of Statistics, 36(3), 1324–1345. DOI: 10.1214/07-AOS515
  2. Peel, D. & McLachlan, G. J. (2000). Robust mixture modelling using the t distribution. Statistics and Computing, 10(4), 339–348. DOI: 10.1023/A:1008981510081

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Finite Mixture Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-mixture-modeling

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इनमें संदर्भित

ScholarGateRobust Mixture Modeling (Robust Finite Mixture Modeling). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/robust-mixture-modeling · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026