क्लस्टर-मजबूत मानक त्रुटियाँ
क्लस्टर-मजबूत मानक त्रुटियाँ स्कूलों, अस्पतालों या क्षेत्रों जैसे क्लस्टरों के भीतर अवलोकन सहसंबद्ध होने पर प्रतिगमन गुणांकों की भिन्नता को ठीक करती हैं। क्लस्टर्ड सैंडविच अनुमानक लियांग और ज़ेगर (1986) के सामान्यीकृत अनुमान समीकरणों से विकसित हुआ और इसे कैमरन और मिलर (2015) द्वारा व्यावहारिक कार्य के लिए संश्लेषित किया गया, जो सामान्य मानक त्रुटियों के बहुत छोटे होने पर वैध अनुमान प्रदान करता है।
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स्रोत
- Liang, K. Y. & Zeger, S. L. (1986). Longitudinal Data Analysis Using Generalized Linear Models. Biometrika, 73(1), 13-22. DOI: 10.1093/biomet/73.1.13 ↗
- Cameron, A. C. & Miller, D. L. (2015). A Practitioner's Guide to Cluster-Robust Inference. Journal of Human Resources, 50(2), 317-372. DOI: 10.3368/jhr.50.2.317 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Cluster-Robust (Clustered) Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/cluster-robust-se
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