रोबस्ट मल्टीडायमेंशनल स्केलिंग (रोबस्ट एमडीएस)
रोबस्ट मल्टीडायमेंशनल स्केलिंग, युग्मित असमानताओं (pairwise dissimilarities) के एक मैट्रिक्स से एक निम्न-आयामी स्थानिक मानचित्र (spatial map) को पुनः प्राप्त करता है, जबकि बाहरी या त्रुटिपूर्ण निकटता मानों (proximity values) के कारण होने वाले विरूपण (distortion) का प्रतिरोध करता है। वर्ग-त्रुटि हानि (squared-error loss) को एक मजबूत हानि फलन (robust loss function) से बदलकर या संदिग्ध युग्मों (suspect pairs) का भार कम करके, यह डेटा के थोक (bulk) का निष्ठापूर्वक प्रतिनिधित्व करने वाला एक विन्यास (configuration) उत्पन्न करता है, भले ही कुछ दूरियाँ अत्यधिक असामान्य हों।
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स्रोत
- Hubert, L., Arabie, P. & Meulman, J. (2002). Linear unidimensional scaling in the L2-norm: Basic optimization methods using SMACOF. Journal of Classification, 19(2), 303–327. link ↗
- Buja, A., Swayne, D. F., Littman, M. L., Dean, N., Hofmann, H. & Chen, L. (2008). Data visualization with multidimensional scaling. Journal of Computational and Graphical Statistics, 17(2), 444–472. DOI: 10.1198/106186008X318440 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multidimensional Scaling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-multidimensional-scaling
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