लैटिन हाइपरक्यूब सैंपलिंग — स्तरीकृत सिमुलेशन डिज़ाइन
लैटिन हाइपरक्यूब सैंपलिंग (LHS) कंप्यूटर प्रयोगों के लिए एक स्तरीकृत स्पेस-फिलिंग डिज़ाइन है, जिसे 1979 में मैके, बेकमैन और कॉनोवर द्वारा प्रस्तुत किया गया था। यह प्रत्येक इनपुट चर की सीमा को समान संभाव्यता वाले स्तरों में विभाजित करता है और प्रत्येक स्तर से ठीक एक नमूना निकालता है, यह सुनिश्चित करता है कि पूर्ण इनपुट स्पेस को मानक मोंटे कार्लो सिमुलेशन की तुलना में बहुत कम मॉडल मूल्यांकन के साथ कवर किया गया है। यह नियमित रूप से वैश्विक संवेदनशीलता विश्लेषण — विशेष रूप से सोबोल सूचकांकों — के साथ जोड़ा जाता है ताकि यह मापा जा सके कि प्रत्येक इनपुट आउटपुट परिवर्तनशीलता को कितना संचालित करता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
स्रोत
- McKay, M.D., Beckman, R.J. & Conover, W.J. (1979). A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code. Technometrics, 21(2), 239-245. DOI: 10.1080/00401706.1979.10489755 ↗
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M. & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. DOI: 10.1002/9780470725184 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Latin Hypercube Sampling and Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/latin-hypercube-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- बूटस्ट्रैप सिमुलेशनअनुकरण↔ compare
- [MISSING TRANSLATION]प्रयोगात्मक अभिकल्प↔ compare
- मोंटे कार्लो सिमुलेशननिर्णयन↔ compare
- मोंटे कार्लो सिमुलेशन के लिए विचरण न्यूनीकरण तकनीकेंअनुकरण↔ compare