Process / pipelineSimulation / optimization

मजबूत संवेदनशीलता विश्लेषण — यह परीक्षण करना कि मॉडल के निष्कर्ष अनिश्चितता के तहत कैसे टिके रहते हैं

मजबूत संवेदनशीलता विश्लेषण (RSA) व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है कि मॉडल आउटपुट में कितना विचरण मॉडल इनपुट में अनिश्चितता या विचरण के कारण हो सकता है, जिसमें इनपुट की एक विस्तृत श्रृंखला में मान्य रहने वाले निष्कर्षों पर स्पष्ट ध्यान केंद्रित किया गया है। यह मानक संवेदनशीलता विश्लेषण से परे जाकर न केवल यह पूछता है कि कौन से इनपुट सबसे अधिक मायने रखते हैं, बल्कि कौन से निष्कर्ष वास्तव में मजबूत हैं - अनिश्चितता के तहत की गई मान्यताओं के बावजूद स्थिर।

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स्रोत

  1. Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
  2. Pianosi, F., Beven, K., Freer, J., Hall, J. W., Rougier, J., Stephenson, D. B., & Wagener, T. (2016). Sensitivity analysis of environmental models: A systematic review with practical workflow. Environmental Modelling & Software, 79, 214-232. DOI: 10.1016/j.envsoft.2016.02.008

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Sensitivity Analysis — Uncertainty-resistant examination of model output variation under parameter perturbations. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/robust-sensitivity-analysis

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इनमें संदर्भित

ScholarGateRobust Sensitivity Analysis (Robust Sensitivity Analysis — Uncertainty-resistant examination of model output variation under parameter perturbations). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/simulation/robust-sensitivity-analysis · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026