वैश्विक संवेदनशीलता विश्लेषण — सोबोल, मॉरिस, और फास्ट
वैश्विक संवेदनशीलता विश्लेषण (GSA) तकनीकों का एक परिवार है जो इनपुट मापदंडों पर मॉडल के आउटपुट के विचरण को विघटित करता है, यह मात्रात्मक रूप से बताता है कि प्रत्येक इनपुट - और इनपुट के प्रत्येक संयोजन - परिणाम में कुल अनिश्चितता में कितना योगदान देता है। सोबोल के विचरण-आधारित सूचकांक (2001), मॉरिस की एक-बार में (OAT) स्क्रीनिंग (1991), और फूरियर एम्प्लीट्यूड सेंसिटिविटी टेस्ट (FAST, पहली बार 1973 में Cukier et al. द्वारा प्रस्तावित) तीन सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले दृष्टिकोण हैं। साथ में वे यह पहचानने के लिए मानक टूलकिट के रूप में काम करते हैं कि कौन से पैरामीटर मॉडल व्यवहार को संचालित करते हैं और कौन से सुरक्षित रूप से ठीक किए जा सकते हैं।
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स्रोत
- Sobol, I.M. (2001). Global Sensitivity Indices for Nonlinear Mathematical Models and Their Monte Carlo Estimates. Mathematics and Computers in Simulation, 55(1–3), 271–280. DOI: 10.1016/S0378-4754(00)00270-6 ↗
- Saltelli, A. et al. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. DOI: 10.1002/9780470725184 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Global Sensitivity Analysis (Sobol, Morris, FAST). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/global-sensitivity-analysis
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