एजेंट-आधारित संवेदनशीलता विश्लेषण — जटिल सिमुलेशन मॉडल में पैरामीटर प्रभाव का परिमाणीकरण
एजेंट-आधारित संवेदनशीलता विश्लेषण (ABSA) एजेंट-आधारित मॉडल (ABM) पर संवेदनशीलता विश्लेषण तकनीकों को लागू करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन से इनपुट पैरामीटर उभरते हुए आउटपुट को सबसे अधिक प्रभावित करते हैं। क्योंकि ABM स्टोकेस्टिक और गैर-रेखीय होते हैं, मानक विश्लेषणात्मक डेरिवेटिव अनुपलब्ध होते हैं; ABSA पैरामीटर के महत्व को रैंक करने और मॉडल अंशांकन और सत्यापन का मार्गदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किए गए सिमुलेशन प्रयोगों — स्क्रीनिंग विधियों, भिन्नता-आधारित सूचकांकों, या प्रतिगमन-आधारित सरोगेट्स — का उपयोग करता है।
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स्रोत
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
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