उपयोगिता मेट्रिक्स और मापन

उपयोगिता मेट्रिक्स यह निर्धारित करते हैं कि लोग किसी प्रणाली का कितनी अच्छी तरह उपयोग करते हैं, जिसमें कार्य की सफलता और समय जैसे प्रदर्शन के साथ-साथ मानकीकृत प्रश्नावली के माध्यम से व्यक्तिपरक संतुष्टि भी शामिल है।

Definition

उपयोगिता मेट्रिक्स अंतःक्रिया गुणवत्ता के मात्रात्मक माप हैं, जिसमें प्रभावशीलता और दक्षता जैसे प्रदर्शन माप और संतुष्टि के स्व-रिपोर्ट किए गए माप शामिल हैं, जिनका उपयोग किसी प्रणाली की उपयोगिता को बेंचमार्क करने, तुलना करने और ट्रैक करने के लिए किया जाता है।

Scope

यह विषय मूल्यांकन के मात्रात्मक पक्ष को शामिल करता है: कार्य सफलता दर, कार्य पर लगने वाला समय और त्रुटि गणना जैसे प्रदर्शन मेट्रिक्स; सिस्टम उपयोगिता स्केल जैसे मानकीकृत उपकरणों से स्व-रिपोर्ट मेट्रिक्स; और विश्वास अंतराल (confidence intervals) और बेंचमार्किंग सहित इन मापों का विश्लेषण और रिपोर्टिंग। यह विश्वसनीय संख्याएँ एकत्र करने और उनकी व्याख्या करने के तरीके को संबोधित करता है। इसमें व्यवहार के गुणात्मक अवलोकन को शामिल नहीं किया गया है, जिसे उपयोगिता परीक्षण (usability testing) के तहत माना जाता है, न ही भविष्य कहनेवाला संज्ञानात्मक मॉडल (predictive cognitive models) को, जिसे अंतःक्रिया के संज्ञानात्मक मॉडल (cognitive models of interaction) के तहत माना जाता है।

Core questions

• कौन से प्रदर्शन मेट्रिक्स प्रभावशीलता और दक्षता को दर्शाते हैं?
• मानकीकृत प्रश्नावली कथित उपयोगिता और संतुष्टि को कैसे मापती हैं?
• उपयुक्त अनिश्चितता के साथ उपयोगिता डेटा को कैसे संक्षेपित किया जाना चाहिए?
• डिज़ाइनों को बेंचमार्क करने और उनकी तुलना करने के लिए मेट्रिक्स का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

Key concepts

• कार्य सफलता दर
• कार्य पर लगने वाला समय
• त्रुटि दर
• सिस्टम उपयोगिता स्केल (SUS)
• संतुष्टि रेटिंग
• विश्वास अंतराल
• बेंचमार्किंग
• दक्षता और प्रभावशीलता मेट्रिक्स

Key theories

प्रदर्शन और संतुष्टि मेट्रिक्स

उपयोगिता को पूरक आयामों के साथ मापा जाता है: कार्य पूर्णता, समय और त्रुटियों जैसे वस्तुनिष्ठ प्रदर्शन, और रेटिंग के माध्यम से प्राप्त व्यक्तिपरक संतुष्टि, जो एक साथ उपयोगिता के प्रभावशीलता, दक्षता और संतुष्टि घटकों को क्रियान्वित करते हैं।

मानकीकृत उपयोगिता प्रश्नावली

सिस्टम उपयोगिता स्केल और IBM प्रश्नावली जैसे मान्य उपकरण कथित उपयोगिता के विश्वसनीय, तुलनीय स्कोर प्रदान करते हैं, जिससे सिस्टम और समय के साथ बेंचमार्किंग की अनुमति मिलती है।

छोटे-नमूने वाले उपयोगकर्ता अनुसंधान के लिए सांख्यिकी

चूंकि उपयोगिता अध्ययनों में अक्सर छोटे नमूने होते हैं, इसलिए उचित निष्कर्ष निकालने के लिए उपयुक्त तरीके, विश्वास अंतराल, अनुपातों के लिए समायोजित-वाल्ड अंतराल और महत्व परीक्षण के साथ सावधानी की आवश्यकता होती है।

Clinical relevance

मात्रात्मक उपयोगिता मेट्रिक्स टीमों को लक्ष्य निर्धारित करने, प्रगति को ट्रैक करने और हितधारकों को डिज़ाइन निर्णयों को सही ठहराने में मदद करते हैं; SUS जैसे मानकीकृत स्कोर उत्पादों की तुलना के लिए एक सामान्य भाषा प्रदान करते हैं और उद्योग रिपोर्टिंग और कुछ नियामक उपयोगिता दस्तावेज़ों में उपयोग किए जाते हैं।

History

जैसे-जैसे उपयोगिता कार्य परिपक्व हुआ, इस क्षेत्र ने मानकीकृत उपकरण विकसित किए: ब्रुक का सिस्टम उपयोगिता स्केल 1996 में सामने आया और IBM संतुष्टि प्रश्नावली उससे कुछ समय पहले। टुलिस और अल्बर्ट तथा सौरो और लुईस के ग्रंथों ने 2000 और 2010 के दशक में मेट्रिक्स और छोटे-नमूने के आंकड़ों को समेकित किया, जिससे मात्रात्मक UX माप अभ्यास का एक नियमित हिस्सा बन गया।

Key figures

• Thomas Tullis
• Bill Albert
• Jeff Sauro
• James R. Lewis
• John Brooke

Seminal works

• brooke1996
• tullis2013
• sauro2016

Frequently asked questions

सिस्टम उपयोगिता स्केल क्या है?

सिस्टम उपयोगिता स्केल (SUS) एक छोटा दस-आइटम प्रश्नावली है जो 0 से 100 तक का एक एकल स्कोर देता है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा किसी प्रणाली की कथित उपयोगिता को दर्शाता है। चूंकि यह त्वरित, विश्वसनीय और व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, SUS स्कोर की तुलना उत्पादों और स्थापित बेंचमार्क से की जा सकती है।

उपयोगिता मेट्रिक्स के लिए विश्वास अंतराल की रिपोर्ट क्यों करें?

उपयोगिता अध्ययनों में अक्सर छोटे नमूने होते हैं, इसलिए एक एकल औसत भ्रामक हो सकता है। विश्वास अंतराल वास्तविक मीट्रिक के लिए संभावित मानों की सीमा दिखाते हैं, यह बताते हैं कि एक अनुमान के आसपास कितनी अनिश्चितता है और सीमित डेटा से अत्यधिक आत्मविश्वासी निष्कर्षों को रोकते हैं।