साक्षात्कार और सर्वेक्षण

साक्षात्कार और सर्वेक्षण उपयोगकर्ताओं से उनकी आवश्यकताओं, दृष्टिकोणों और अनुभवों के बारे में सीधे डेटा एकत्र करते हैं, जिसमें गहन बातचीत से लेकर बड़े पैमाने पर मानकीकृत प्रश्नावली तक शामिल हैं।

Definition

साक्षात्कार ऐसी बातचीत होते हैं जिनमें एक शोधकर्ता प्रश्नों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं से जानकारी प्राप्त करता है, जिनकी संरचना भिन्न हो सकती है, जबकि सर्वेक्षण मानकीकृत प्रश्नावली के माध्यम से कई लोगों से प्रतिक्रियाएँ एकत्र करते हैं; दोनों स्व-रिपोर्ट विधियाँ हैं जो यह दर्शाती हैं कि उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं, व्यवहारों और दृष्टिकोणों के बारे में क्या कहते हैं।

Scope

यह विषय उपयोगकर्ता अनुसंधान में स्व-रिपोर्ट विधियों को शामिल करता है: संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित साक्षात्कार; फोकस समूह; और बड़े नमूनों तक पहुँचने के लिए सर्वेक्षण और प्रश्नावली। यह प्रश्नों को कैसे डिज़ाइन किया जाए, पूर्वाग्रह से कैसे बचा जाए, और गुणात्मक और मात्रात्मक प्रतिक्रियाओं की व्याख्या कैसे की जाए, इस पर प्रकाश डालता है। इसमें प्रासंगिक अवलोकन शामिल नहीं है, जिसे प्रासंगिक पूछताछ और नृवंशविज्ञान के तहत माना जाता है, न ही मूल्यांकन में उपयोग की जाने वाली मानकीकृत प्रयोज्यता प्रश्नावली, जिसे प्रयोज्यता मेट्रिक्स और माप के तहत माना जाता है।

Core questions

• साक्षात्कार सर्वेक्षणों की तुलना में कब अधिक उपयुक्त होते हैं, और इसके विपरीत?
• पूर्वाग्रह को कम करने के लिए साक्षात्कार और सर्वेक्षण प्रश्नों को कैसे डिज़ाइन किया जाता है?
• संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित साक्षात्कार कैसे भिन्न होते हैं?
• स्व-रिपोर्ट डेटा की सीमाओं को देखते हुए उनकी व्याख्या कैसे की जाती है?

Key concepts

• संरचित, अर्ध-संरचित, असंरचित साक्षात्कार
• फोकस समूह
• सर्वेक्षण और प्रश्नावली
• खुले बनाम बंद प्रश्न
• अग्रणी प्रश्न और पूर्वाग्रह
• प्रतिक्रिया पैमाने
• नमूनाकरण
• स्व-रिपोर्ट की सीमाएँ

Key theories

साक्षात्कार संरचना और तकनीक

साक्षात्कार संरचित स्क्रिप्ट से लेकर खुले विचारों वाली बातचीत तक होते हैं; अर्ध-संरचित साक्षात्कार निरंतरता और लचीलेपन को संतुलित करते हैं, और अच्छी तकनीक, तटस्थ शब्दावली, खुले प्रश्न और सक्रिय श्रवण, अग्रणी को कम करता है और डेटा की गुणवत्ता में सुधार करता है।

सर्वेक्षण डिज़ाइन और नमूनाकरण

सर्वेक्षण बड़े, बिखरे हुए नमूनों तक सस्ते में पहुँच सकते हैं, लेकिन वैध, सामान्यीकरण योग्य डेटा प्राप्त करने और अग्रणी वस्तुओं या अप्रतिनिधि उत्तरदाताओं से पूर्वाग्रह से बचने के लिए सावधानीपूर्वक प्रश्न शब्दावली, प्रतिक्रिया पैमाने और नमूनाकरण की आवश्यकता होती है।

सही विधि का चयन

स्व-रिपोर्ट विधियाँ दृष्टिकोणों और बताई गई आवश्यकताओं को समझने के लिए सबसे अच्छी हैं, लेकिन वास्तविक व्यवहार के लिए कमजोर हैं; विधि-चयन ढाँचे शोधकर्ताओं को प्रश्न और कार्य के चरण के अनुसार साक्षात्कार, सर्वेक्षण या व्यवहारिक विधियों का मिलान करने में मदद करते हैं।

Clinical relevance

साक्षात्कार और सर्वेक्षण उन सबसे सामान्य तरीकों में से हैं जिनसे टीमें यह जानती हैं कि उपयोगकर्ता क्या चाहते हैं और वे कैसा महसूस करते हैं, जिससे उत्पाद निर्णयों को सूचित किया जाता है और संतुष्टि को ट्रैक किया जाता है; उनका मूल्य सावधानीपूर्वक प्रश्न डिज़ाइन पर और यह पहचानने पर निर्भर करता है कि लोग जो कहते हैं वह उनके द्वारा किए गए कार्यों से भिन्न हो सकता है।

History

उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन के बढ़ने के साथ ही सामाजिक विज्ञानों से HCI में साक्षात्कार और सर्वेक्षण को अपनाया गया। Lazar, Feng, और Hochheiser और अन्य द्वारा लिखे गए ग्रंथों में कार्यप्रणाली संबंधी मार्गदर्शन ने उनके उपयोग को मानकीकृत किया, और व्यवसायी ढाँचों ने UX अनुसंधान के पेशेवर बनने के साथ ही टीमों को स्व-रिपोर्ट और व्यवहारिक विधियों में से चुनने में मदद की।

Key figures

• Jonathan Lazar
• Jinjuan Heidi Feng
• Harry Hartson
• Christian Rohrer

Seminal works

• lazar2017
• sharp2019
• rohrer2014

Frequently asked questions

मुझे साक्षात्कारों के बजाय सर्वेक्षण का उपयोग कब करना चाहिए?

सर्वेक्षण कई लोगों से डेटा एकत्र करने, यह मापने के लिए उपयुक्त हैं कि दृष्टिकोण या व्यवहार कितने सामान्य हैं, और एक व्यापक या बिखरी हुई आबादी तक सस्ते में पहुँचने के लिए। साक्षात्कार कम लोगों के साथ व्यक्तिगत अनुभवों और तर्क में गहराई से जाने के लिए उपयुक्त हैं। कई परियोजनाएँ पहले समझने के लिए साक्षात्कारों का उपयोग करती हैं, फिर मात्रा निर्धारित करने के लिए सर्वेक्षणों का उपयोग करती हैं।

अग्रणी प्रश्न एक समस्या क्यों हैं?

अग्रणी प्रश्न एक पसंदीदा उत्तर का सुझाव देते हैं, जिससे प्रतिक्रियाओं में पूर्वाग्रह आता है और डेटा की वैधता कमजोर होती है। अच्छे साक्षात्कार और सर्वेक्षण तटस्थ, खुले शब्दों का उपयोग करते हैं ताकि उत्तरदाता अपने वास्तविक विचार साझा करें न कि वे जो उन्हें लगता है कि शोधकर्ता सुनना चाहता है।